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背景

近一直训练模型，进行模型调参比较，但是随着模型参数多起来了，想获得不同参数模型结果也越来越麻烦。看看前辈以及github上开源项目的代码后，感觉这个感觉学到了很多。让你的python程序输入参数更像Linux那样输入，之前使用sys.argv，看到这个之后感觉太low了。这个就是 Python 标准库的一部分：Argparse[1]。那么下面让我们看看他是多么方便。

1 入门操作

由于这个是Python标准库中的一部分，所以就不用安装了，直接使用即可。下面结合文章argparse基本用法[2]和自己的理解书写如下程序：

运行方式：linux系统使用比较多的还是命令，这里我也在终端里运行程序，如下是使用默认参数运行：

无参数运行

有参运行如下：

有参运行

看起来是不是挺有意思的。在上面的代码中，使用argparse.ArgumentParser构建一个参数解析器，其实也就是创建一个相关对象，description描述了这个解析器，在命令行中使用-h（--help）命令就可以看到，如下：

帮助文档

是不是很清晰。

使用这个参数解析器得有一些我们需要的参数，那么就使用parser.add_argument()方法去定义一些。上面的例子就是增加了两个参数：name, job。其中'-n'、'--name'都表示一个参数，而default是运行程序时不输入对应参数值所启用的值。现在相信你对这个有一定的了解了。下面我们再深入一下。

2 挖掘argparse更多功能

当然，上面的内容能够应付日常中一些任务。了解更多的内容，也会让我们事半功倍。下面的内容参考了argparse简要用法总结[3]部分内容，特此感谢。主要介绍parser.add_argument()中的其他参数，default就不再介绍了。

2.1 required:表示这个参数是否一定需要设置

如果设置了required=True,则在实际运行的时候不设置该参数将报错，在上面的程序上添加如下代码：

当不输入值时，则有：

必要参数

2.2 type: 参数类型

命令参数是传给其他功能模型使用，不同的功能模型则需要不同类型的数据输入，可以通过设置type直接将输入的数据转换成对应类型的数据（前提输入的数据格式就满足转换要求），修改need参数的代码如下：

运行查看：

指定参数类型

2.3 choices:参数值只能从几个选项里面选择

有时为了更加人性化提示用户使用，可以提升用户输入哪些值，慢慢地感觉到了Linux的味道了。现在我们修改need参数的代码如下：

使用-h命令查看修改后的样子：

帮助命令

可以看到，need参数的选择项。具体效果，朋友们可以自行试试，这里不费篇幅展示了，以下是输入选择范围外的结果。

选择范围外结果

2.4 dest:修改程序内部获取值方法

在命令行中输入的命令是-ne等形式把参数传入到程序，程序可通过其他属性获取对应参数值，就是dest，修改need参数如下：

运行：

获取真实值

上面还修改打印语句为：

3 总结

argparse是一个全面的参数处理库，功能比较强大，内容也比较多，暂时就介绍这么多吧。更多实际需要的功能，我们就根据需要查看官方文档以及网上的其他资料吧。

参考资料

[1]Argparse: https://docs.python.org/zh-cn/3.7/howto/argparse.html

[2]argparse基本用法: https://blog.csdn.net/yy_diego/article/details/82851661

[3]argparse简要用法总结: vra.github.io/2017/12/02/argparse-usage/

责任编辑：xj

原文标题：让Python程序参数输入更像Linux命令——argparse

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