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  • 2020-12-18 03:09
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在近日举行的“2020边缘计算产业峰会”上,中国科学院姚建铨院士则在报告《边缘计算理论科学问题初探》中指出:“边缘计算是数字智能世界的桥梁和脉络,更是支撑智慧社会的大脑-脊髓-神经网络,需从国家高度建设边缘计算发展的共生生态。”

他谈道:“边缘计算的快速发展需要从政产学研用五个方面共建一体化生态,在政策规划、行业标准、科研布局等方面构建支撑,发力国产化软硬件、边缘计算平台等,扩展价值行业,从而加速边缘计算成为产业创新、拉动经济发展的抓手之一,成为行业数字化转型、新型基础设施建设的新选择。”

姚建铨表示,边缘计算是2020年新兴技术趋势的佼佼者,正在推动商业和社会各个领域的新发展。根据IDC统计数据显示,到2020年将有超过500亿的终端和设备联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。预计在2024年全球边缘计算市场将达到2500亿美元。

国内边缘计算的市场发展也同样迅速,每年增长率约在55%,已经成为一个巨大的,有市场前景的新理念。与此同时,边缘计算的技术也在不断的创新发展,日益趋向成熟,赋能各行各业,成为支撑新基建的战略,促进行业数字化的重要抓手。

姚建铨认为,边缘计算是数字世界的计算构架不断演化过程的必然趋势,和生物进化当中的单细胞生命体到多细胞的联合体,再到复杂生命体的演化过程同出一辙。云、边、端协同计算构架,和人类大脑、脊髓、边缘神经系统构架也颇为相似。甚至从社会学发展来说,从单元作业到简单的分头协作,再到庞大的社会协同组织机构形成,也跟云、边、端行动计算模式演变过程相同。

“世界数字智能从渐进式的单体计算演进到分布式的网络计算,并朝着异构的协同,全面泛在的智能计算演进。”他总结说。

姚建铨指出,关于边缘计算,要考虑到实际的理论问题。第一、对于边缘计算理论需要根据计算任务特征,考虑不同计算模式以及多模式的协同计算的可能性。

第二、对于边缘计算模糊计算的理论,定性的理论,需要考虑模糊计算的尺度、密度,模糊的目标以及预设条件等方面的问题。

第三、从边缘计算复杂性理论,需要考虑到多消耗、多约束、异构动态等复杂场景下的计算任务和整体工程的可靠性。

第四、边缘计算高效能理论也需要探索,需要从数据高效的缓存,网络协同的传输,弹性训练推理等角度来进行优化的提升。

“总之来说,要大力提高边缘计算四个方面的理论:可计算理论、模糊计算理论、复杂性理论与高效性理论。” 姚建铨称。

他表示,边缘计算目前亟需解决的关键核心的技术问题,主要集中在两大方面--解耦和异同。“解耦方面,应该做到在边缘硬件解耦上,实现面向低耦合的边缘解耦技术,从而促进边缘原生态的建设。异同方面,面向IT、CT、OT一体化的边缘计算计算,保障边缘计算基础设施安全可行的运行操作,比如说增强整个社会生产力的数据化和智能能力。” 姚建铨称。

姚建铨坦言,发展好边缘计算需要做的工作还有很多。边缘计算是一门交叉的学科,如何从高等学校,高校科研院所出发,进一步踏踏实实的做好边缘计算的学科建设,培养好人才是十分重要的。同时,还需要继续快速推进边缘计算的评测、联盟、基金会等各个方面的配合工作,真正做到推动边缘计算在理论、技术、产业的发展,更加深入渗透。

责任编辑:gt

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(编辑:林西电工培训学校)

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