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算法行业，各行各业，都需要算法。人工智能，大数据需要算法，图像识别需要算法，电力行业需要算法，控制系统行业需要算法，武器装备需要算法。 算法有高水平，需要博士以上研究，但是在各行各业也需要算法，有些算法虽然简单，但是她也是各行各业核心。
所以，如果你是博士学历，并且有数学天赋，建议搞人工智能算法等。
如果你就是普通大学毕业，对数学公式看见就头疼，为了你能称为高端人才，或者在企业做产品中真正使用，建议你对算法应用进行必要了解，知道这些算法概念，以及输入数据是什么，计算出数据怎么用了解一下，不要过多纠缠算法是怎么研究的。因为你只是一个应用人才。
举例：现实社会中，懂一个FFT算法应用，就能搞出很牛逼产品，不说大富大贵，至少吃饭没有问题，注意不是让你搞FFT是怎么编写的，网上或者公共库，都是有现成代码，你只需要会用就行。
在有些行业，算法很简单，但是都是做产品核心。
算法设计人才在科技公司（互联网公司）的就业相对比较集中，其中大数据领域有大量的算法人才需求，因为数据分析是数据价值化的重要途径，而算法设计则是数据分析的核心，所以随着大数据的逐渐落地，数据分析领域将会有大量的算法人才需求。
人工智能领域的发展也伴随着算法设计人才的大量需求，而且在产业互联网阶段，广大的传统行业会迸发出大量的智能化需求，在大量的智能体研发过程中，算法设计将是核心内容之一，而相应的算法工程师将是一个热门的岗位。作为研发级工程师，算法工程师会随着产品的不断迭代而得到持续的成长。
算法设计人员的成长路线还是比较多的，不同科技公司往往有不同的发展空间设计，但是大部分规模以上的科技公司都会有技术专家团队，而算法工程师则是通往计算专家团队的有效途径。
另外，虽然有的科技公司会把算法设计和算法实现分离，但是也有不少科技公司的算法设计和算法实现岗位是合二为一的，也就是说算法设计工程师往往也能够完成算法实现，这就是为什么不少算法设计师也会向架构师方向发展的原因
1.继续在算法领域进行更深的研究。
2.算法工作也是一个烧脑的工作，和编程差不多，到了一定的年龄会存在瓶颈期，所以很多人要么转管理层，要么转行。
3.一定的年龄后，可以转安逸点的行业，考个教师资格证做个老师，就教算法、数据结构等科目，还是安逸的很。我上大学的数据结构老师，曾经就在一家软件公司工作，后来感觉太累了，就到学校任教，因为他有在公司的实战经验，给我讲起课来也是很生动，学生们都很喜欢他。
