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像是一种回应，英特尔于北京时间 11 月 11 日晚些时候发布了一款用于数据中心的 GPU 产品（代号 SG1）和 oneAPI Gold 版本。

而就在同一天的十几个小时以前，苹果全新的自研 SoC M1 亮相，正式替换掉了英特尔 X86 CPU，媒体对其一片唱衰之声。

“进军” 云游戏

据英特尔官方表示，该服务器 GPU 基于 Xe-LP 微架构，并配备 128 比特管道和 8GB 专用板载低功耗 DDR4 显存，专为高密度、低时延的安卓云游戏和流媒体服务而设计。

图 | 英特尔服务器 GPU（来源：英特尔）

该款 GPU 将可以同英特尔至强可扩展处理器搭配使用，云服务提供商可在不改变服务器数量的情况下，单独扩展显卡容量，以在每个系统上支持更多流和订阅用户，并同时实现较低的总体拥有成本（TCO）。

此外，通过新华三 XG310 X16 PCIe3.0 GPU 扩展卡 —— 在 3/4 长、全高尺寸内封装四颗英特尔服务器 GPU 芯片，即可在一个典型双卡系统中支持超过 100 个安卓云游戏并发用户。

这一数量 高可扩展至 160 个并发用户，实际数量取决于具体的游戏和服务器配置。

同时，开发者可利用目前 Media SDK 中的通用 API，这一 API 将于明年迁移到 oneAPI 视频处理库当中。

目前，英特尔已与括 Gamestream、腾讯和 Ubitus 在内的诸多软件和服务 B 端合作伙伴展开合作。

XPU 与 oneAPI

随着大数据和人工智能技术的兴起，数据正式成了一种 “生产资料” 般的存在，电商、社交、广告各大平台无一不严重依赖数据。

与此同时，世界进入到数十亿智能设备的时代，数据量也呈指数级增长，现有的 CPU、GPU、FPGA 和其他各类加速器的架构，在针对日益复杂的应用场景时，其软硬件复杂度过高的问题开始突显。

人们更愿意将 “计算单元” 作为一个整体对待，而不是分裂的各个模块。在这样的背景之下，英特尔于 2018 年的架构日上，首次提出了旨在将各种 Processing Unit 融为一体的 “XPU” 战略，将异构整合能力作为关键技术方向。

具体来讲就是，将标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）、空间（Spatial）组成 SVMS 架构，分别对应 CPU、GPU、加速器和 FPGA，可以进行多种异构组合。

oneAPI 应运而生。

秉承着 “天下大同” 的理念，oneAPI 致力减少开发者的重复性工作和增加代码的复用率。英特尔官方表示，如果用上了 oneAPI 工具，开发者能够访问英特尔 XPU 的通用、开放且基于行业标准高的编程模型，释放底层硬件性能的同时降低软件开发和维护成本。

举个例子，这有点类似于将手机 APP 的开发打通，一套代码，Android、iOS、Windows、mac OS、Linux 等等，全平台运行。

英特尔 oneAPI 工具充分利用了硬件性能和指令，目前已经被用于英特尔的 CPU AVX-512（高级矢量扩展）和深度学习加速（DL Boost）等。

本次，英特尔宣布，oneAPI Gold 工具将于 12 月上线，开发者可在本地和英特尔 DevCloud 上免费使用，同时还将提供含英特尔技术咨询工程师全球支持的商业版本。英特尔还会将 Parallel Studio XE 和 System Studio 工具套件迁移到 oneAPI 产品中。

目前，oneAPI 已经得到了部分业界的支持，近期微软 Azure 和谷歌的 TensorFlow 已经宣布支持 oneAPI；众多领先的研究机构、公司和大学预计也会陆续跟进。

后

来自 AMD 和苹果，甚至于台积电的 “夹击” 让英特尔 近的处境算不上舒服，这直接地体现在其股价上。

图 | 英特尔 近一年的股价

然而这个有 50 余年技术积淀的半导体公司却远没有到衰落的时候，创始人的荣光依旧在全世界播撒，Make Intel Great Again 可期。

原文标题：“重压” 之下，英特尔在苹果自研笔电芯片亮相同日发布一款显卡

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责任编辑：haq

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(编辑:亭湖电工培训学校)