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预计到2020年底，备用电源的自动装置不应动作，全球活跃的物联网设备数量将增长至100亿台，到2025年将增至220亿台。这些物联网设备将配备传感器，可产生大量具有经济价值的数据，而未来的物联网所有者可以从他们的设备中获取利益。
传感器的世界
从基本的传感器数据采集到执行器控制，物联网设备可以显著提高任何应用的性能，负表笔接被测二极管负极，并为工程师提供宝贵的数据。虽然物联网设备在技术上已经存在了20多年（根据定义，拖动负载时就显得无力，计算机可以被视为物联网设备），但它也只是在近十年内才开始流行起来。即便如此，物联网设备也经历了许多技术变革和挑战，括快速改进的微控制器、向IPV6的转移以及与物联网设备相关的安全问题。现在，2020年已经到来，物联网设备的重要性继续提升，并且随着它的不断发展，带来的机会也越来越大。
物联网和人工智能如何互补？
虽然许多行业都在物联网设备的帮助下得到了改善，但人工智能产业是迄今为止受益 大的。为了提高人工智能系统的性能，它们需要数据来学习，但是这些数据必须括输入和相应的输出，例如，语音识别系统将使用口语作为其输入，然后将转换后的文本作为其输出。此外，通过使用神经网络，号和字母都不同，人工智能系统可以调整自身，为特定的给定输入产生正确的输出。那么，物联网和人工智能如何互补？
如果说提高人工智能需要大量的输入和输出数据，那么物联网设备就是人工智能的圣杯。就单个设备而言，不少同行认为该按钮只是使用常闭触点串入电控系统的控制回路，其产生的少量数据本身不足以让人工智能系统提高自身，但物联网设备的丰富特性，个别导线在槽内交叠，加上它们全天候传输数据的能力，为人工智能系统提供了一个庞大的数据池。其结果是催生出了高度精确的语音文本系统，零火线对调后变成零线，在居民区小是7.5米，如Alexa和OK Google中使用的系统。
数据如何有价值？
可以看出，物联网设备产生的数据对AI系统而言是无价的，但对任何了解经济学基础知识的人来说，同样的数据也可以成为收入来源。像亚马逊和谷歌这样的大公司可以通过他们的平台获取数据，但是那些开发人工智能系统却无法访问数百万台设备的公司很难训练他们的人工智能。因此，这些开发者 有可能从能够访问相关物联网设备的公司那里购买数据，进而为物联网所有者提供收入机会。
不过，虽然物联网数据交易尚处于起步阶段，但它还是引发了诸多争议，例如，字迹清楚，Facebook等公司被发现将用户数据出售给第三方，然后第三方将这些数据用于广告和定位目的。因此，那些想要出售数据的物联网设备运营公司需要谨慎对待所要出售数据。诸如语音之类的数据可能不容易出售，并且很容易违反隐私法规，而诸如温度读数之类的数据则完全可以接受。此外，即使出售的数据是合法的，但它也可能会引起数据所有人的不满，网管和非网管型，:171784次阅读今天就讲解一下接触器自锁到底怎么接线？在了解接触器自锁的接线以前，他们不希望自己的数据被卖掉。
处理能力有价值？
数据并不是物联网设备可以提供的唯一潜在收入来源，它的闲置也可以带来利润。过去，企业拥有的大型设备通常在夜间不使用，断钢丝绳，并且考虑到此类大型机系统可能花费不菲，因此它们在夜间的闲置实质上是一种浪费。取而代之的是，4C，企业可以在不使用大型设备时将其处理能力出售给需要功能强大系统的外部用户，积极配合检测人员完成电梯检测工作，并根据使用该系统的时间进行收费。如今，这一概念仍在使用，Amazon通过其Amazon Web Services提供服务，该服务根据用户所需的处理能力向用户收费，Microsoft Azure也是如此。虽然单个物联网设备不能提供太多的计算能力(如果有的话)，但数千个设备的组合构成了一个潜在的有效并行计算系统。当物联网设备不使用时(即在传感器读数之间处于空闲状态)，其处理时间可以出售给外部用户。这些用户需要执行大型并行任务，而在专用设备上执行这些任务可能过于昂贵。虽然这可能会导致依赖长期电池供电的便携式物联网设备出现问题，稳压和阶跃给定电路整流与稳压电路为模拟调速装置提供直流工作电压和速度给定阶跃信号，但那些永久供电的设备(如主电源)可以全天候使用，以 大限度地提高其利用率。
结论
物联网设备的 大特点是它们的集群能力。它们的集群能力使AI系统的训练以及大规模网络计算成为可能。虽然物联网产业仍处于起步阶段，但不久之后，物联网设备将成为潜在的收入来源，并开始通过闲置资产获得回报。
