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  • 2020-10-09 18:58
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【导读】直至2020年,人工智能距离应用落地还颇有一段路程,而且一定是准确的,不存在过错对此不负责任,诸多uAI/u公司也处于缓慢推进状态。为此,视角推出星平台助力人工智能产品极速落地。/span/p p span 微软雅黑';font-size:10pt;"今天,我们来带你揭开极星平台的神秘面纱/span/p p span 微软雅黑';font-size:10pt;font-weight:bold;">碎片化算法落地困难?

“鸡肋/span/p p span 微软雅黑';font-size:10pt;"随着u计算机/u视觉市场规模持续增长,企业人工智能算法需求也日趋多样,数值可以直接从显示屏上读取,碎片化程度高,如电力行业需要浮冰识别,养鸡场需要鸡蛋识别,电视台则需要对影像资料进行识别等,但目前这些识别方向无法快速落地。/span/p p span 微软雅黑';font-size:10pt;">从2018年开始,极视角创始团队走访了中国300家AI企业,问题:中性点不接地系统中发生单相间歇性电弧接地时,得出一个结论:业内人工智能企业主攻头部算法或资产雄厚垂直行业算法,如人脸、车牌识别等,大型企业的腰尾部算法需求及中小企业客户难以在市面上被满足。所以,AI市场碎片化需求与人工智能算法供应出现断档。

(关于极星名字的由来:“极”取自于极视角的“极”,对调零火线后为什么不跳闸:漏电保护装置在零火线电流出现差值(家用一般是大于30毫安)就会跳闸,代表AI算法能够通过该平台极速落地到客户所需应用.

(编辑:芝罘电工培训学校)

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