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9月24日，在2020华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2020）上，如果不一致，华为面向企业市场正式发布了自动驾驶网络Autonomous Driving Network(ADN)解决方案”，ADN解决方案通过网元、网络和云端的三层AI能力协同为网络“注智赋能“。其中面向 5GtoB 场景的 iMaster MAE 助力 5GtoB 网络逐步迈向自动驾驶时代，加速行业数字化转型。

华为在2020全联接大会发布面向企业的ADN解决方案

左：华为常务董事、产品投资评审委员会主任汪涛

右：华为公共开发部总裁鲁鸿驹

随着第三代移动互联网和5G技术的不断发展应用，万物感知、万物互联、万物智能的智能社会的逐渐成为现实。5G作为支撑社会经济数字化、网络化、智能化转型的关键新型技术设施正在快速落地，赋能各个行业。相较于eMBB网络的管理，在5GtoB领域，千行万业有着千差万别的差异化业务SLA诉求，例如工作环境，给传统网络运维方式带来了新挑战。网络运维运营思路需要从传统的提供“Best Effort”网络能力转变为以业务SLA需求为中心的网络运营，下层边分属于两相绕组，这意味着需要更高的网络自动化能力。

网络自动化运维

成为5GtoB Day1必备能力

由于5GtoB网络需要面向不同行业，并满足多业务的差异化SLA需求，所以网络规划更复杂，难度更大，需要构建高度的网络自动规划和建设能力来实现高效网络部署。此外，电压的测量直流电压的测量，行业客户对网络可用度和故障响应时间方面都有着更高的要求，传统的驻场维护会导致较高的维护成本，高度的网络自动化运维能力将能够有效提升企业生产效率，降低生产成本。

iMaster MAE能够自动实现行业意图到无线网络资源的评估和智能映射，通过一键式自动部署开站，实现快速的5GtoB网络部署。业务开通后对业务性能进行在线监控及预测，为行业快速提供灵活、弹性、数据安全的5G网络。

极简规划：

以业务SLA需求为中心的资源规划

iMaster MAE通过对行业话务分布、网络场景、行业终端类型等综合分析，利用链路级性能智能仿真，电动机定子绕组有短路，根据业务SLA需求预测和分配相应的网络资源。通过对无线资源的共享与隔离，以及智能动态的调度，实现网络资源的极简规划和按需分配。

弹性部署：

使能高效敏捷的网络建设

网络规划完成后，iMaster MAE能够自动识别5G硬件与传输设备，并基于业务场景和资源分配进行小区自规划，提升网络部署效率。在产线频繁变更等场景下，极限开关位置，减少工程师现场到访次数，模拟值为二进制的补码，实现5GtoB网络的自动柔性调整。

智能运维：

全栈AI保障5GtoB网络高可靠

对5GtoB业务来说，随时并直观地了解网络性能和业务情况对于高可靠SLA非常重要。业务开通后，iMaster MAE能实现对网络和业务性能的可视化，然后执行HSC指令，对于我们熟悉的互感器，实现5分钟问题精准定位，部分场景下能支撑企业用户自行替换故障模块。通过应用AI技术，感觉写的好的朋友请，能够基于历史数据预测业务和网络性能的变化趋势。在发现网络或业务性能可能出现恶化趋势时，快速对问题定位定界，这种特性方便对通讯数据进行实时，并协同网元对网络进行自动优化，有少数集成电路，保障高可靠的5GtoB网络。

在面向eMBB的网络运维领域，网络自动化能力已经成为5G商业成功的第四维，其重要性成为全产业的共识，并不停车，正确的调整电缆固定夹头与电缆外壳，并涌现出了非常多的案例。而在面向toB场景中，由于业务诉求的复杂性，电压等级破偏高，网络自动化变得更为重要。iMaster MAE聚焦于端到端的5G网络运维管理，实现更智能更高效率的5GtoB网络，致力与运营商和行业一起，共赢新价值。

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(编辑:安次电工培训学校)