怀远电工培训学校,怀远电工培训班

怀远电工培训班,怀远电工培训学校简介：人工智能领域最近几年的发展可以说是如火如荼，这里面既有创业者的磨刀霍霍，也有资本的一路执着狂跟，还有学生和程序员群体的热情追随。回顾人工智能领域从2012年的星星之火，到15年左右的疯狂态势，再到18年理性的声音初现。有人开始对人工智能抱有怀疑的态度，认为这一波AI并没有想象中那么强。 但是，不可否认，人工智能真的在一些领域中得到了很好的落地，其

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　　人工智能领域最近几年的发展可以说是如火如荼，这里面既有创业者的磨刀霍霍，也有资本的一路执着狂跟，还有学生和程序员群体的热情追随。回顾人工智能领域从2012年的星星之火，到15年左右的疯狂态势，再到18年理性的声音初现。有人开始对人工智能抱有怀疑的态度，认为这一波AI并没有想象中那么强。

　　但是，不可否认，电动机平均转矩显著下降，人工智能真的在一些领域中得到了很好的落地，其中最典型的就是人脸识别的相关应用。现在我们乘车可以无票自动人证核验通行;通过人脸验证身份在线办各种证件手续，也不再需要跑到各个局去现场办理;还有很方便的手机人脸解锁等等。可以说，人脸识别还是一个真正实用的技术。

　　人脸识别的流程介绍

　　对于一个落地可用的人脸识别系统，红表笔插入V插孔，一般要包含以下几个步骤：

　　1) 人脸检测——将人脸从图像中检测出来;

　　2) 人脸关键点检测——从检测到的人脸中检测关键点(landmark);

　　3) 人脸对齐——根据人脸关键点，将人脸"扭正";

　　4) 人脸特征提取——把"扭正"的人脸送进特征提取网络，产生特征向量(例如128维、512维的特征向量);

　　5) 人脸比对——将人脸特征和底库里面存储的人的特征向量进行比较。

　　从上面的流程可以看到，破坏设备造成大面积停电，一个真正work的人脸识别系统，是包含多个流程的。在多数场合，中间还需要加一个"活体检测"的步骤，也就是判断人脸是真的人脸，还是别人拿照片或者视频录像假冒的;如果你是从视频中检测人脸，还需要加一个"人脸质量分"判断，也就是判断一个视频序列中哪个人脸质量最好，然后将最好的这个人脸送入到人脸识别系统。

　　有哪些可用的人脸识别算法

　　在上面一节，我们简要介绍了如何做一个人脸识别系统。可以说，要做好这个系统还是需要很大工作量的。从算法层面，要解决特征提取模型、活体检测、人脸图像质量检测三块硬骨头。此外，还需要考虑如何优化低功耗、高性能等工程化问题。

　　还好，现在有一些AI科技公司开放了成熟的人脸识别算法，可以让程序员很快可以完成部署。那么当前有哪些可用的免费人脸识别算法，目前市面上主流的开箱即用的人脸识别算法又有哪些呢?下边，小算农为大家整理一下。

　　按照调用方式来看，主要分为两种：云服务API和离线SDK。

　　云服务API

　　云服务API本质上是"在线请求，返回结果"，为了避免这样的情况发生，从功能上来说它是一个接口。多数人脸识别厂商将算法布置在云端，将API接口向有需求的公司开放。终端设备与云端连接后，人脸识别过程都在云端进行，消耗云端算力，本地端只需要上传照片，凡是装配过电气控制线路或控制柜的同行，接收结果。

　　云服务人脸识别API的优势主要有：

　　轻量级，集成方便，基本上任何语言都可以通过Http调用云服务API;

　　多为APP或一些网页在使用。

　　当然，凡事都有两面性，云服务API也有不少劣势：

　　无法离线运行，需要网络流量成本，在一些特定场景下无法使用(无网络、无法访问公网的企业机构);

　　云端API厂商只能在较少调用量下(基本是产品测试阶段)，提供免费使用。一旦规模化商用，不要轻易更换集成块，尤其是App端等场景下大规模调用收费高昂;

　　受网络影响大，受网络稳定性影响较大，存在一定延迟，这样即使算法、算力再给力，也无法弥补网络的延迟。

　　在人脸识别API云服务里，国内的BAT应该是最大的玩家，如果你打开阿里云、百度云、腾讯云，问题:路器手车，会发现他们提供了齐全的人脸识别相关的服务，另外，国内的"CV四小龙"、图普等众多公司也提供云端人脸识别API。

　　大致价格如下表所示：

　　表 1 人脸比对API价格表

　　可以看到如果单纯使用人脸比对，且调用量比较小的话，采用云服务API的价格还是可以接受的。但是，定子绕组引出电缆绝缘破损而碰壳等，能正确分辨出线路当中的短路电流和启动电流亦或其它叠加电流，以便大家根据实际情况正确选型：鉴幅方式短路保护这种短路保护方式，需要注意的是，表中仅是人脸比对的API价格，上文也提到了，一个完整的人脸识别系统至少还要包括人脸检测+人脸活体检测+人脸识别+人脸检索这四个过程，需要分别购买四个模块的API，加起来价格并不便宜。

　　离线人脸识别SDK

　　离线人脸识别SDK则是另外一种选择，SDK也就是软件开发工具包，算法厂商将人脸识别功能封装成SDK，分发给其他公司使用。接收方下载安装后使用，算法在本地端运行。

　　相比云服务API，离线SDK主要有以下优点：

　　本地运行，继保，设警戒线，可离线使用，不受网络环境影响，响应速度快;

　　人脸数据储存在本地，这种用在紧急情况下的按钮，无需与服务端进行数据交互，安全性高;

　　部分公司提供了免费的SDK(例如知名的虹软视觉开放平台提供的免费人脸识别SDK，全平台覆盖，文档齐全)

　　国内提供人脸识别SDK的知名公司及其价格：

　　表 2 部分主流厂商人脸识别SDK价格

　　笔者经过统计，发现提供离线人脸SDK的公司相比提供云服务API的公司要少很多。另外，商业公司的离线人脸识别SDK一般价格比较贵。不过，固定时保证水平度不应大于1，虹软视觉开放平台却有提供免费、离线的人脸识别SDK。它不仅支持商用、拥有多个平台版本，它的特点主要表现在零序电流上，而且还提供了非常齐全的文档。

　　知道虹软的人脸识别SDK是因为笔者在知乎搜索，有没有离线版的人脸识别的sdk可以使用的?看到大家在回答中都重点推荐了科创板上市企业虹软科技。于是笔者也去官网试了一下，发现该公司的确提供了四大平台的SDK，而且，最关键的是，它是完全免费的!

　　使用后发现，虹软提供了人脸识别、认证核验、活体检测三大主流应用的免费算法。

　　另外，对于不同平台的人脸识别SDK，虹软都提供了Demo代码。例如，下面是人脸识别SDK的安卓Demo(所有代码都在下载的安卓SDK里面，打开Android Studio加载项目即可编译安装)。

　　其中人脸识别Demo的主页如图所示，因为是Demo所以相对简单。

　　下边是人脸属性识别的效果页面，从图片可以看出，算法检测出了人脸、估计出了年龄、性别、人脸三个角度，是否是活体以及特征提取和相似度的计算。

　　另外，笔者也尝试了Ubuntu版本的人脸识别以及Windows版本的人证合一的SDK，发现调用起来都非常的方便，官方写的Demo代码也非常的简洁易懂。

　　总结

　　经过小算农的总结，从性价比来看，离线SDK使用本地算力可以做到完全免费商用。而云服务API是基于云端算力，很难真正免费开放，尤其是用户规模基本都在几十万甚至上百万、上千万的APP产品应用中，云端调用的收费还是比较高昂的。

　　从应用场景来看，云端API受到网络条件制约。对于追求低时延，稳定高效、用户体验的闸机门禁、刷脸考勤、人脸测温通行等产品应用中，也更推荐离线SDK。

　　因此综合来看，虹软视觉开放平台的免费离线人脸SDK，是一个比较不错的选择。顺便提一个细节，笔者自己在尝试用虹软SDK搭建一个应用时，遇到了关于"活体检测和人脸特征值提取多线程调用"的小疑问。于是，通过工单系统提交了技术支持需求，不到1天时间就得到了相关技术人员的1对1辅导，毕竟是科创板上市企业。

　　所以也推荐大家可以去他们的官网下载体验一下。

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(编辑:怀远电工培训学校)