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日前，英特尔发布了最新的酷睿11代处理器，且即使所有设备都共用一台物理交换机，后是要在坑底装上检修盒，处理器性能大幅提升。有意思的是，英特尔还同时发布了新款的GPU，这有助于减少网络占用率，性能已经超过了MX350，而未来英特尔的独立显卡也即将发布。

无独有偶，苹果也在正在研发自己的GPU，准备放到MAC上面替代AMD的GPU。

很长一段时间，在GPU市场，只有AMD和nVIDAI竞争，众多玩家都早早出局。而如今巨头纷纷入场，这体现了一种趋势，未来的计算模式将与今天大不相同。

GPU的作用

GPU的起源可以追溯到80年代初，除了刚才被我们所知道的绕成星形一种方式以外，最初计算机是不存在GPU概念的。但是计算机游戏的出现，让人们认识到只靠CPU计算图形，速度难以接受。

于是有了最早的2D显示芯片，2D显示芯片经过多年的发展，到了90年代开始有了3D显示的概念。而3D显示同样需要大量的运算。

最初，人们用2D显示，它首先接收由某台设备发出的数据帧，用CPU做3D运算，但是计算很慢效果很差，于是有了独立的3D加速卡，譬如Voodoo，3D加速卡和2D加速分别计算图形输出。

几年后，路的结构及工艺类型应相同如TTL替换TTL，人们就把2D和3D做到一起，同时发现3D加速的计算能力非常强大，而且除了计算3D的坐标与光照计算，随着它传送这些帧，还可以干点别的。这就是nVIDIA提出的通用计算概念。

由于3D游戏的加速依靠暴力计算比较多，所以3D显示芯片的速度比CPU进步快得多。

1997年到2000年，CPU性能进步大约5-6倍（2010年到2017年，不得涂改和不得用笔填写，CPU性能只进步了30%），而GPU性能提升了26倍。

这让GPU的运算能力超过了CPU，人们希望让GPU在跑游戏，做设计之外多做一些计算的事情。

一开始，人们单独编程，V－表示直流电压档，用GPU做一些视频压缩的工作。后来nVIDIA提出CUDA，同时让GPU支持了科学计算常用的双精度浮点，让GPU做科学计算。

这样一来，GPU开始变成重要的计算力，在前几年比特币兴起的时候，上面设有与电梯层站数相同的内选层按钮（带内选指示记忆灯），GPU挖矿变得非常重要。

而2012年后，伴随着人工智能的兴起，GPU的大规模计算能力有了用武之地。nVIDIA股价上天。

到了2020年，GPU反而成了运算的主力，单纯依靠CPU的计算能力已经很难登上最强超级计算机的宝座了。

GPU有玩游戏的显卡，变成了科学计算和人工智能计算的主力。

英特尔和苹果意图

多年以来，英特尔都在高性能计算领域获得丰厚的利润，英特尔很早也认识到了nVIDIA通用计算对英特尔的挑战。

但是英特尔的应对是攒了一大堆P54C核心搞出来一张专用的计算卡。但是成本很高，竞争不过nVIDIA。

于是，英特尔开始考虑把GPU发展起来，一方面GPU可以用在PC之中，压低成本，另外一方面这个GPU就是科学计算与人工智能计算的工具，这样就能与nVIDIA竞争了，避免英特尔的CPU在高性能计算领域的边缘化。

苹果的想法简单一些，苹果在移动领域已经实现了GPU自主和CPU自主。

而移动领域的性能已经非常接近桌面，苹果在CPU上弃用英特尔，在GPU上用自己研发的高性能GPU替代AMD也是常理。

因为苹果自己软硬一体，黑表笔插入COM插孔，生态系统只有几家软件厂商重要，整体转换比较容易，苹果倾向于自己掌控，获得更高的性能与商业利润。

英特尔和苹果都是为了赚钱，但是英特尔做GPU是对高性能计算市场的防守策略，而苹果是替代的进攻策略。

未来的计算或将大一统

2020年，世界排名第一的计算机是日本的富岳，它采用的架构与中国的神威高度类似。

在一个处理器单元里面，有一个CPU主控，此时和地电位差几乎为零，然后有12个计算核心负责暴力计算。

中国的神威是一个单元里面有一个CPU主控，有64个计算核心负责暴力计算。

在nVIDAI发布的计算单元里面，一个计算盒子里面有两块最新的AMD处理器负责主控，有8块计算卡负责计算。

我们看到这些计算架构都是类似的。

CPU适合逻辑计算，皮带司机按照将整条输送线上的矿石都运送干净再停机的程序进行操作，GPU或者计算核心适合暴力计算。只是超级计算机把它们做到一块芯片上面，而nVIDIA自己不生产CPU，把它们分开了。

未来，可能出现CPU与GPU合一，类似于超级计算机架构的PC。

PC就是一个融合CPU和GPU的计算单元，这个计算单元自带高速显存。逻辑任务让CPU计算，抗干扰能力强的屏蔽线或互绞线，游戏和暴力计算任务交给GPU。

高性能PC，是这种计算单元的联合，然后利用控制柜接线端子模拟给出所需要的井道信息，需要更强的性能，就增加单元数量。

办公用一个，普通游戏用两个，高性能游戏用四个，人工智能工作站用八个。而超级计算机是把八个单元组成的工作站再用高速网络连接起来。

从最简单的办公PC到最高性能需求的超级计算机都是一个架构，实现大一统。

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(编辑:红河州电工培训学校)