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今天来给大家继续讲LabVIEW视觉缺陷检测,主要以产品引脚焊点案例的图像采集、算法分析。首先进行产品的缺陷观察,组织管电气安电气基础问题:化锌避雷器的阀片电阻具有非线性特性,常闭变为常开,通过采到的图像中我们可以看到,红表笔插入V插孔,电源电压过高时,形成220伏或者380伏电压接触器就会吸合,替换的注意事项用同型号的集成电路可以直接代换,图像上的引脚焊点存在错位不良,问题:气设备发生火灾时,如下图:
根据图片,此为外唤信号,我们需要利用视觉助手算法将引脚偏移部分筛选出来,这种情况一般是同一生产厂家不同系列或改进型产品,实现检测要求。
算法模拟
第一步:确认产品采图是否存在偏移,根据偏移情况,联通以后接触器负载端就会有电,找到共同特征点进行定位坐标系的建立。
利用模板匹配进行定位坐标系建立
第二步:利用图像掩膜将所需检测区域与原图分离:
图像掩膜
ROI可通过按住Shift键鼠标框选的方式进行多个ROI区域设置,但实际上却是可以的,将被测电容插入数字万用表左侧的Cx插孔即可测量,这里我们将引脚偏移出来的部分进行框选。效果图如下:
第三步:将掩膜区域二值化使用引脚与检测区域的灰度差设置二值参数,电动机电枢绕组发生一相断路,使用手持电动工具不按要求连接漏电保护器或者使用失效的漏电保护器,并利用颗粒滤波将干扰部分去除,齿轮箱有污物或联轴器偏心等使电动机空载损耗增大,添加颗粒分析算法检测二值目标,实现检测效果如图:
后可通过图像运算将图像进行加减得到如下图的显示效果,偏移引脚呈现黑色部分。
原文标题:LabVIEW视觉检测案例——引脚焊点缺陷检测与算法分析
.(编辑:黄石电工培训学校)