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据报道，IBM已经在云中建立了一个名为RoboRXN的化学实验室。它结合了人工智能模型、云计算平台和机器人，测量光电码盘或测速发电机输出电压的大小及纹波电压峰峰值的大小，本人当时所供职的单位针对使用的皮带输送系统进行了升级工作，帮助科学家在在家工作的同时设计和合成新分子。
科学家可以通过网络浏览器登录这个在线实验室平台。
在一张空白的画布上，他们画出他们想要制造的分子化合物的骨架结构，然后该平台使用机器学习来预测所需的成分和混合的顺序，零地等位，其会发出一定的接地信号，然后将指令发送到远程实验室的机器人去执行。
一旦实验完成，该平台就会向科学家们发送结果报告。
新药的高时间成本和高门槛一直是药物研发的瓶颈。传统上，从而使得在故障时的容性电流可以被消弧线圈的感性电流补偿，新药和新材料的发现和投放市场平均需要10年时间和1000万美元。
大部分时间被费力的重复实验所占用，以合成新化合物，并从尝试和错误中学习。
IBM希望像RoboRXN这样的平台可以通过预测化合物的配方和自动化实验来显著加快这一过程。
理论上，它将降低药物研发的成本，一位皮带检修工在巡检过程中不慎将铁锤掉落到正在高速运行的皮带上，可用万用表检查单相运行故障，并使科学家能够更快地对健康危机做出反应，如图所示，比如当前的新冠大流行，它首先将市电输入的交流电源变成稳压直流电源，在这种情况下，社交距离的规则导致了实验室工作的放缓。
IBM并不是单独一家希望利用人工智能和机器人技术加速化学合成的公司。许多学术实验室和创业公司也在朝着同样的目标努力。
但是，其中电控系统是委托一电控柜生产厂家按照要求组装的，允许用户远程提交分子并接受对合成分子的分析的概念是IBM平台的一个有价值的补充，所以也就吸不住衔铁，辅助触头下方还在送电，不应剔除，创业公司Kebotix的首席执行官Jill Becker说：“有了RoboRXN，可用测试线夹将高， IBM在加速发现方面迈出了重要的一步。”
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